第110回Tokyo.Rで発表しました
タイトルの通りですが、2024年1月20日に開催された、第110回Tokyo.RでLT発表を行いました。
タイトルの通りですが、2024年1月20日に開催された、第110回Tokyo.RでLT発表を行いました。
GitHubリポジトリ: https://github.com/tetlabo/adv_pgm3_2023 はじめに 筆者は、自営業 (法人ではなく) として、教育・研修・人材育成の領域を仕事にしています。基本的には、社会人研修 (BtoB) のセカイで、すでにある教材で9時17時講義したり、研修会社のオーダーに沿った教材を作成して、生活しています。
タイトルの通りなのですが。 昨年後半から、仕事で作成する教材、資料、原稿のほとんどをR Markdownで書くようになりました。私の場合、作成する文書のほとんどはいわゆる「パワポ」なので、bookdownパッケージの powerpoint_presentation2 で出力し、どうしてもそのままではレイアウトのズレが生じるので、PowerPointで整えています。その中で「こう書けばこう出力される」という経験をたくさん積んだので、それを活かしてテンプレートとなるPowerPointファイルもブラッシュアップし、(内容はともかく) 生産性が向上した一年でした。
この記事は、以前このサイトで公開していたものを再公開するものです。
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Twitterに先に書いた文章ですが。 「ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識」という本がありました。買ってないんですが🤪本屋で見て、「大企業の非エンジニア向けAI・データサイエンス研修」の教材としてとてもよいと思いました。レコメンドもディープラーニングも全部Excelでやっているので、手を動かして「やった感」が得やすい内容です。オールカラーで見やすく、数式や理論の説明よりも、実際にビジネスの場でありそうなケースで説明がされているので、わかりやすいと思いました。買ってないんですが🤪
持っていないんですが😅目次や紹介を見ると、企業向けの「体験!メタバース」研修のネタ元としてよさそうですね。