鶴見教育工学研究所

データサイエンス

ChatGPTに聞いてみた-線形回帰の正規性の仮定について

「そんなことも理解せずに」という話でしょうが、線形モデルの正規性の仮定について、世の中の説明だと、あたかもモデルを作る前に判断できると書いてあるように見えるんですよね。だいたい実際のソフトの操作の前に書いてあるし。書籍でもWebサイトでも、「誤差項が正規分布してさえいればよいのです」「仮定が成立するか確認してモデルを適用しましょう」とか、いろんなところで書かれていますが、でも、手元のデータで「誤差だけ」正規分布しているかなんてわからないじゃん、といつも引っかかっています。