講義のオンデマンド化と課題 昨日に引き続き、担当しているRの講義に関することですが、来年度は授業をオンデマンドで展開することになりました。もともと、「教室が足りないからオンライン化 (ライブ・オンデマンド問わず) できる授業はしてくれ」という要請1が来ていて、すでに他の講義をオンデマンドで提供していることもあり、Rの講義もオンデマンド化することにしました。

担当しているRの講義で、毎年テキストマイニングを扱っています。その中で、SNSからのデータ収集や、いわゆる「ポジネガ分析」についても触れています。しかし、X APIは有償化して、個人の興味関心の範囲ではデータの収集ができなくなりました。“ツイート” 取得のデファクトスタンダードとなっていた{rtweet} パッケージも開発が終了してしまいました。

RでMLBのMVPプレイヤーのホームラン時の投球コースと球種を可視化するという記事がありました。自分でも、教材を作る際にbaseballrパッケージで大谷翔平選手の投球データ (2023年) を取得して、可視化したのを思い出して、コードだけ掲載します。

先に結論だけ書いておきますね UTMでインストールしたAlmaLinuxとホスト間でフォルダーを共有するには9pファイルシステムをサポートしたカーネルが必要 ELRepoリポジトリを有効化する sudo dnf install kernel-ml でELRepoの9pモジュールがサポートされたカーネルをインストールする 再起動して、mount コマンドなり /etc/fstab に書くなりしてマウントする share (共有フォルダーをあらわす特殊デバイス名) が /mnt/macos にマウントされている

タイトルの通りですが、2024年1月20日に開催された、第110回Tokyo.RでLT発表を行いました。

山ほど書きたいことがある (主に競馬について) んですが、ばっさりカットしました。ちなみに筆者は、全国に15場ある地方競馬のうち、14場 (＋廃止された荒尾) を訪れたことがあります。

結論 それぞれのスクリプトを入手し、実行してください。

結論 RStudioの中では raggパッケージを描画に使用するよう設定しましょう。

この記事は、以前このサイトで公開していたものを再公開するものです。

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